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🚀 采用创新方法生成大规模音乐指导数据集，展示出色的音乐生成和编辑能力。
MEG主要应用:定位脑功能、研究大脑通信、诊断和治疗规划、研究神经发育和疾病等。
CoMoSVC实现歌声转换的过程包括几个关键步骤。首先，它设计了一个基于扩散的教师模型，通过学习大量的歌声数据，这个模型能够理解和模仿不同歌手的声音特征。接着，利用自我一致性属性，CoMoSVC进一步提炼出一个学生模型，简化了模型结构，以便于快速有效地进行声音转换。
BetterYeah AI 主要面向企业客户，主要应用于销售、客服和营销场景，帮助企业提高效率和增加收入。该产品的核心能力包括基于多模态模型的工作流、数据集、工具和聊天功能。通过这些功能，企业可以将 BetterYeah AI 无缝集成到其系统中。